Bueno, en este post veremos algo como siempre distinto y que podemos sencillamente añadir a nuestra instalación de Grafana, y no es más que explotar los datos de uso de nuestras llamadas de teléfono. Hace tiempo que lo uso y quería compartirlo por si os interesase, tenía curiosidad de cuánto hablaba al teléfono móvil, con quién, lo que me llamaban y yo llamaba, verlo por horarios, personas… al turrón!
Bueno, este documento es algo particular, ya que tenía en una tabla de MySQL una serie de direcciones IPs públicas, que me gustaría visualizarlo en Grafana. Básicamente os hablo de las visitas del blog 🙂 Tengo un WordPress y no tengo en mi poder la base de datos ya que está en un hosting externo… os dejo los pasos que seguí para conseguirlo, espero que os pueda servir para otras ideas.
Buenas, os dejo un post donde vemos cómo podemos explotar la información que almacena Citrix en sus bases de datos. Como me imagino que sabréis, Citrix almacena en BBDD los registros de lo que sucede en nuestra granja Citrix, pero eso sí, as much as you pay, as much as you get, o sea, que depende de la Edición que tengamos Citrix nos almacenará info en esas BBDD por 1 semana, o 1 mes o 1 año. Aquí veremos cómo hacer nuestros propios paneles con Grafana y sin límite de fechas!
Si tenemos el maravilloso y todo poderoso robot aspirador de Xiaomi y te apetece visualizar sus datos en un dashboard de Grafana, este es tu post! En él veremos cómo conectarnos al aspirador, cómo podremos hacerle consultas y obtener todo tipo de dato interesante, y luego almacenarlo en una base de datos de MySQL que atacaremos con Grafana para visualizar y tratar estas métricas.
Venga, seguimos con un post algo friki, pero que si tienes jardín te puede interesar… el caso es que tengo un robot de estos que cortan el césped en casa, en concreto un Bosch Indego 350, y mediante una API que nos da el fabricante podremos conocer el estado del cortacesped en todo momento, ademas de tener acceso a algunos valores interesantes; y por cierto, con esta API también podremos controlarla, al final del post veremos cómo chequear el tiempo y si no está lloviendo, pues la mandamos a cortar 😉
En este post veremos otro de los maravillosos componentes de Elasticsearch, dentro de los paquetes de Beats también nos encontraremos una utilidad que nos servirá para tratar y recoleccionar métricas de nuestros equipos Windows o Linux, conocida como Metricbeat. Veremos cómo exportar dichas métricas a Logstash para tratarlas y almacenarlas en Elasticsearch para posteriormente visualizarlas con Kibana o Grafana!
Bien, una vez tenemos ya montada nuestra plataforma con Elasticsearch, Logstash y Kibana, vamos en este primer post a analizar los eventos del Visor de Sucesos de nuestros equipos Windows mediante Winlogbeat! Instalaremos el pequeño agente y enviaremos los eventos que decidamos a Logstash para tratarlos y almacenarlos en Elasticsearch, y posteriormente los visualizaremos con Grafana!
Seguimos con un último post sobre la instalación core de nuestro sistema de monitorización en tiempo real, hoy veremos cómo instalar Kibana. Por definición podríamos resumir esta herramienta como un visualizador de datos, que mediante distintos paneles o Dashboards podremos tratar de ver y comprender lo que tenemos almacenado.
En este post continuaremos con el despliegue de la solución, hoy veremos cómo dejar correctamente instalado Logstash; será la herramienta recoja LOGs y los trate antes de almacenarlos en Elasticsearch.
Hoy empezamos con lo primero de todo, un documento donde veremos los pasos necesarios para dejar completamente desplegado Elasticsearch, lo que será nuestro almacén de datos para guardar los logs o métricas de los equipos, y luego atacaremos con Kibana o Grafana para visualizarlo!
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