我们继续发表最后一篇关于实时监控系统核心安装的文章, 今天我们就来看看怎么安装 Kibana. 根据定义，我们可以将此工具总结为数据可视化工具, 通过不同的面板或仪表板，我们可以尝试查看和了解我们存储的内容.

Kibana 是 Elastic 栈的眼睛, 我们可以实时地可视化和分析存储在 Elasticsearch 中的数据. 几分钟内，你就可以以一种非常直观的方式创建展示指标的仪表板, 处理过的日志, 数据库查询… 我们可以通过小部件来完善我们的安装. 但正如我之前提到的，我将使用 Grafana 来可视化数据, 我们将看到两种选项，每个人可以选择自己喜欢的.

安装 Kibana,

不错, 如果我们在与 Logstash 相同的机器上安装 Kibana，我们已经拥有公钥，可以继续安装 Kibana, 否则, 我们添加它, 添加仓库, 更新并安装:

[源代码]wget -qO – https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key 添加 –
echo "deb https://artifacts.elastic.com/packages/6.x/apt stable main"" | tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-6.x.list
apt-get update
apt-get install kibana[/源代码]

Tas ello, 我们基本上在配置文件 '/etc/kibana/kibana.yml' 中进行配置’ 至少指定服务会监听哪个 IP 地址, 我们为此服务器指定一个名称并添加用于查询 Elasticsearch 的 IP 地址:

[源代码]server.hosts: "Direccion_IP"
server.name: "Nombre_Equipo"
elasticsearch.url: "http://Direccion_IP_Elasticsearch:9200"[/源代码]

启用服务以便随系统自动启动并启动它:

[源代码]systemctl enable kibana
service kibana start[/源代码]

尝试在浏览器中打开 Kibana 的地址, 将是 http://Direccion_IP_Kibana:5601
我们将 “管理” 并创建一个索引或索引模式, 我们指定索引模式 'logstash-*'’ que deberá de tener datos ya que cuando instalamos Logstash hicimos una pequeñita prueba. 点击 “下一步”,

Indicamos como campo de tiempo ‘@timestamp’, 点击 “创建索引模式”,

Podremos verificar que la creación ha sido satisfactoria.

我们将 “发现”, cambiamos el rango de tiempo y ponemos por ejemplo las últimas 4 小时, si va todo bien, deberemos de ver nuestro evento creado de prueba, 正如我所说, recuerda que cuando instalamos Logstash hicimos una prueba.

捐! Lo dejamos por aquí, ya tenemos Kibana corriendo!