Eu estava esperando há muito tempo para publicar alguns posts sobre o Telegraf e algumas maravilhas que podemos fazer. Neste documento simples, veremos como podemos coletar métricas de desempenho de um Raspberry Pi e exibi-las em tempo real com o Grafana!
Neste post, vamos tentar coletar certas métricas do Fortigate, se tivermos este fabuloso firewall UTM (ou agora chamado de firewall de próxima geração) poderemos obter esses dados através do SNMP e visualizá-los em tempo real, graças ao Telegraf, InfluxDB e Grafana, É uma grande coisa!
Às portas do verão, nada melhor do que ter uma conversa descontraída com meu colega Federico Cinalli, Desta vez, é hora de falar sobre armazenamento em geral, Vamos dar uma olhada nas soluções que temos hoje da era retrô. Falaremos é claro sobre discos e software, da sua evolução e das opções que podemos encontrar; tudo voltado para qualquer mercado, De ambientes pequenos a ambientes críticos, onde, além de um bom desempenho, é necessária alta disponibilidade.
En este post veremos cómo monitorizar nuestros firewalls de Fortigate desde un Centreon o Nagios o lo que tengamos 🙂 Lo haremos mediante consultas SNMP y vamos a poder conocer en todo momento el estado su chasis, el estado del clúster si es que lo tenemos, el uso y consumo de las interfaces de red, si disponemos de VPNs lo mismo, saber si se caen, las sesiones, etc, etc… si tienes un Fortigate, Esta é a sua postagem!
Vou colocar este post por causa de todos os pedidos que tenho recebido sobre como monitorar um servidor Linux. Como obviamente depende da distribuição, hoje temos um exemplo com um Debian e mais especificamente vamos vê-lo em um Raspberry Pi que carrega Raspbian. Vamos monitorar métricas básicas, como CPU, CARNEIRO, Trocar memória, Discos, Tráfego de rede, Tempo de atividade… E no final veremos algo muito interessante!
En este documento veremos dos formas de optimizar nuestras granjas de XenApp mediante un par de directivas de Citrix, la Administración del uso de CPU e implementando la optimización de la memoria virtual. Con la primera administraremos el uso de la CPU donde podremos administrar el % de uso compartido por usuario para evitar que los consumos altos de CPU afecten al resto de usuarios consiguiendo además una mayor capacidad por servidor. Optimizando la memoria virtual mejoraremos el uso compartido de ficheros DLL entre las aplicaciones que se ejecutan, ahorrando ambas memorias (virtual y real).
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