Se temos o maravilhoso e todo-poderoso aspirador robô Xiaomi e você quer visualizar seus dados em um painel Grafana, Esta é a sua postagem! Nele vamos ver como se conectar ao aspirador, como podemos fazer-lhe perguntas e obter todos os tipos de dados interessantes, e, em seguida, armazená-lo em um banco de dados MySQL que atacaremos com o Grafana para visualizar e processar essas métricas.
Imagine as mil possibilidades que ter um sensor ótico de impressão digital conectado a um Raspberry Pi nos dá, Seremos capazes de capturar e identificar as informações das impressões digitais que nos interessam e tomar medidas com base nelas. No meu caso particular, coloquei-o na entrada da casa, Se você encontrar a minha pegada ou as da minha família, porque abre a porta sem a necessidade de chaves!
Al fin se libero el SDK del Google Assistant para poder usar Google Home en Castellano (o Español) entre otros nuevos idiomas! Así que ahora es posible montar nuestro propio Google Assistant en una Raspberry Pi, en pocos minutos, con un micrófono y un altavoz, tendrás a una Raspberry Pi lista para atender tus peticiones!
Se quisermos conhecer e monitorar a pressão atmosférica de forma barata… Como você não pôde… Este é o seu documento! Podemos fazer isso rapidamente com um Raspberry Pi e um sensor que mal vai além do 2 Euros! Neste post veremos todos os passos que você precisará para alcançá-lo, Também como sempre… armazenaremos as medições em um banco de dados MySQL e depois visualizaremos os valores com belos gráficos graças ao Grafana!
Como está indo? Hoje vamos com um documento que certamente será do interesse de todos aqueles que possuem uma pulseira Fitbit, com o qual você já sabe que podemos obter dados sobre nosso estilo de vida e tal… Poço, se você quiser explorar essas informações e vê-las em belos gráficos, Este é o seu documento! Usando um script Python, obteremos as medidas que nos interessam e as armazenaremos em um banco de dados MySQL, e depois com Grafana pinte os gráficos que nos interessam!
Si tienes la báscula Xiaomi Smart Scale sigue los pasos de este documento y podrás leer tu peso desde una Raspberry Pi, conectando por bluetooth almacenaremos en una base de datos de MySQL los registros, y así si queremos podemos explotarlos super fácil con Grafana! Os iré dejando una serie de documentos que creo son muy interesantes para obtener información de distintos dispositivos que controlan nuestra vida y visualizarlo de una forma super chula!
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