井, 在这篇文章中，我们将看到一些一如既往的不同之处，我们可以简单地将其添加到我们的 Grafana 安装中, 这无非是利用我们电话的使用数据. 我已经使用它很长时间了，如果您感兴趣，我想分享它, 我很好奇我在手机上聊了多少, 与谁, 他们叫我，我叫什么, 按计划查看, 人… 含牛轧糖!

我们将通过安装在手机上的应用程序来完成, 就像我们将保存在 Google 电子表格电子表格中的神话般的 IFTTT 一样，我们将错过的电话记录, 我们接听的电话和拨打的电话, 联系人的姓名将存储在相同的工作表中, 您的电话号码和每次通话的时长, 加时. 现在有了新版本的 Grafana (这 7) 我们可以直接查阅 Google 电子表格, 但这次我将向您展示另一种方法, 因为我已经使用它很长时间了，但我还没有开发🙂它。到目前为止我所做的是, 在 Linux 计算机上将计划任务与 CRON 结合使用 (可能是 Grafana 本人), 我下载电子表格，然后将它们转储到 MySQL 数据库中. 我们将使用 Grafana 可视化的 DB, 能够根据自己的喜好设计仪表板!

让我们从已经说过的内容开始, 在我们的手机上，我们将安装 IFTTT, 我们将添加三个自动化:

• 自动将您收到的 Android 手机来电记录到 Google 电子表格中
• 自动将您在 Android 手机上拨打的电话记录到 Google 电子表格中
• 通话记录, 未接来电

我们将配置它们中的每一个，以便它将所有这些记录保存在不同的电子表格中. 请记住在您的手机上，以指示此应用程序可以继续在后台运行并防止移动电池限制它, 因此，它将始终实时运行和存储我们的数据.

井, 我们从到目前为止一直在使用的脚本开始, 首先，我们需要这个 Python 脚本，它允许我们从 Google Drive 下载文件 (DescargaFicheroDesdeGoogleDrive.py) 然后，使用 bash 创建一个脚本本身就足够了，它的作用是, (我) 刷新我们将存储调用日志的 MySQL 表, (第二) 每个 SpreadSheet 都会下载并存储在本地 CSV 中, 正如你所看到的，它会改变他们或消除剩下的字符:

BajaFicheroGoogleDriveYmeteEnCSV.sh

#!/bin/bash mysql -h SERVIDOR_MYSQL -uUSERNAME -pPASSWORD NOMBRE_BD -e "截断表 llamadas_realizadas"
mysql -h SERVIDOR_MYSQL -uUSERNAME -pPASSWORD NOMBRE_BD -e "截断表 llamadas_recibidas"
mysql -h SERVIDOR_MYSQL -uUSERNAME -pPASSWORD NOMBRE_BD -e "截断表 llamadas_perdidas"

python DescargaFicheroDesdeGoogleDrive.py llamadas_realizadas.ini
awk '{GSUB 系列(/,/,"",$2)}1' llamadas_realizadas.csv &放大 器;燃气轮机; llamadas_realizadas.csv1
sed 's/"//g' llamadas_realizadas.csv1 &放大 器;燃气轮机; llamadas_realizadas.csv mysql -h SERVIDOR_MYSQL -uUSERNAME -pPASSWORD NOMBRE_BD -e "LOAD DATA LOCAL INFILE 'llamadas_realizadas.csv' INTO TABLE llamadas_realizadas FIELDS TERMINATED BY ','"

python DescargaFicheroDesdeGoogleDrive.py llamadas_recibidas.ini
awk '{GSUB 系列(/,/,"",$2)}1' llamadas_recibidas.csv &放大 器;燃气轮机; llamadas_recibidas.csv1
sed 's/"//g' llamadas_recibidas.csv1 &放大 器;燃气轮机; llamadas_recibidas.csv mysql -h SERVIDOR_MYSQL -uUSERNAME -pPASSWORD NOMBRE_BD -e "LOAD DATA LOCAL INFILE 'llamadas_recibidas.csv' INTO TABLE llamadas_recibidas FIELDS TERMINATED BY ','"

python DescargaFicheroDesdeGoogleDrive.py llamadas_perdidas.ini
sed 's/Missed,//g' llamadas_perdidas.csv &放大 器;燃气轮机; llamadas_perdidas.csv1
sed 's/,,/,/g' llamadas_perdidas.csv1 &放大 器;燃气轮机; llamadas_perdidas.csv2
awk '{GSUB 系列(/,/,"",$2)}1' llamadas_perdidas.csv2 &放大 器;燃气轮机; llamadas_perdidas.csv3
sed 's/"//g' llamadas_perdidas.csv3 &放大 器;燃气轮机; llamadas_perdidas.csv mysql -h SERVIDOR_MYSQL -uUSERNAME -pPASSWORD NOMBRE_BD  "LOAD DATA LOCAL INFILE 'llamadas_perdidas.csv' INTO TABLE llamadas_perdidas FIELDS TERMINATED BY ','"

如您所见，Python 脚本要求我们为每个要下载的 SpreadSheet 提供一个 ini 文件, 一个用于拨打的电话, 一个是给那些被接受的人，另一个是给那些失去的人. 这将是每个文件的格式, 示例 “llamadas_realizadas.ini”

[fileDownloadFromDrive]
clientsecretkeypath = /PATH/api_gugel.json 电子表格 ID = 文件名 = llamadas_realizadas.csv 文件路径 = /PATH/ mimetype = 文本/csv

正如我们所看到的, 一方面，我们需要 Google Sheet ID, 这部分非常简单, 您所要做的就是使用浏览器打开工作表，URL 将显示 ID, 例: “https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_XXXXXXXXXXXXXXXXX/edit#gid=0”. 稍微费力的部分是通过 API 获取带有登录凭据的文件, 什么是 JSON 文件. 因为这是一个漫长的过程，你们中的一些人已经知道了, 更重要的是，我们在其他一些帖子中看到了它, 我认为最好将 Google 官方文档留在这一部分, 他将解释说我们必须创建一个项目并通过 OAuth 授予访问权限 2.0, 退房: https://developers.google.com/sheets/api/guides/authorizing. 获得每个 Sheet 的 ID 和带有登录凭据的 JSON 后，您可以尝试上面的脚本, 验证后，只需将其放入 cron 中并以我们感兴趣的周期运行它.

正如您将看到的，它存储在 3 MySQL 中的不同表, 我给你留下一个创建示例表的代码, 是 3 相等的牌桌, 不同之处在于llamadas_perdidas没有 Duration 列, 正如我们所看到的, 存储调用的时间, 电话号码, 我们在手机通讯录中的存储方式的名称和通话时长:

创建表 'llamadas_realizadas' (
'when' 到 CHAT(50) NULL COLLATE 'utf8mb4_general_ci',
'phone' 字符(50) NULL COLLATE 'utf8mb4_general_ci',
'name' 字符(50) NULL COLLATE 'utf8mb4_general_ci',
'duration' 浮点型 NULL
)
COLLATE='utf8mb4_general_ci'
ENGINE=InnoDB;

井, 好吧，准备好了, 我们已经可以在 Grafana 随心所欲地绘制我们的图纸, 我们如何看待, 我们有文本字段，可以在手机上看到总数, 我们称呼什么, 他们怎么称呼我们, 接听或拨打的电话总数. 请注意，所有这些都将使用我们选择的日期时间段进行筛选, 因此，我们可以看到上周的数据, 本月… 您会惊讶于我们在设备上花费的时间. 我们可以随心所欲地可视化数据, 当您将鼠标悬停在 Mouse 上时，会告诉您所说的时间图, 或总累积时间表, 以及一些奶酪，我们将看到我们花在电话上的时间最多的人.

我给你留下一些我在这张图片中的例子，在这里我粘贴我所做的愿望, 答案是肯定的, 首先，请记住将连接器从 Grafana 连接到您的 MySQL 数据库, 从 “数据源”.

电话上的 Total:

SELECT 求和(期间)
从 (
选择 SUM(期间) 作为 Duration FROM llamadas_realizadas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter()
union all SELECT SUM(期间) 作为 Duration FROM llamadas_recibidas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter()
) 自

总通话:

选择 SUM(期间) 从 llamadas_realizadas STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter()

总接收量:

选择 SUM(期间) 从 llamadas_recibidas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter()

收到的呼叫总数:

SELECT 计数(*) 从 llamadas_recibidas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter()

拨打的电话总数:

SELECT 计数(*) 从 llamadas_realizadas STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( )

调用及其持续时间图 (带点的那个)
进行的指标调用:

SELECT duracion 作为值, 名称作为量度, DATE_SUB(时间戳(str_to_date(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p')), 间隔 2 小时) 作为 time_sec FROM llamadas_realizadas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( ) 按 time_sec ASC 订购;

Calls received 指标:

SELECT duracion 作为值, 名称作为量度, DATE_SUB(时间戳(str_to_date(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p')), 间隔 2 小时) 作为 time_sec FROM llamadas_recibidas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( ) 按 time_sec ASC 订购;

度量 拨打的电话:

选择 0 作为值, 名称作为量度, DATE_SUB(时间戳(str_to_date(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p')), 间隔 2 小时) 作为 time_sec FROM llamadas_perdidas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( ) 按 time_sec ASC 订购;

来电和去电持续时间的图表

拨打的电话量度:

选择 (@sum := @sum + 期间) 作为值, "䍬" 作为公制, DATE_SUB(时间戳(str_to_date(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p')), 间隔 2 小时) 作为 time_sec FROM llamadas_realizadas cross join (选择 @sum := 0) params WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( );

Calls received 指标:

选择 (@sum := @sum + 期间) 作为值, "收到" 作为公制, DATE_SUB(时间戳(str_to_date(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p')), 间隔 2 小时) 作为 time_sec FROM llamadas_recibidas cross join (选择 @sum := 0 ) params WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( );

Quesito de Llamadas Received:

SELECT duracion 作为值, 名称作为量度, DATE_SUB(时间戳(str_to_date(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p')), 间隔 2 小时) 作为 time_sec FROM llamadas_recibidas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( ) 按 time_sec ASC 订购;

Quesito de llamadas hecho:

SELECT duracion 作为值, 名称作为量度, DATE_SUB(时间戳(str_to_date(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p')), 间隔 2 小时) 作为 time_sec FROM llamadas_realizadas WHERE STR_TO_DATE(什么时候, '%M %d %Y at %l:%i%p') $__timeFilter( )按 time_sec ASC 订购;

我希望您对它感兴趣，并且它对您有用, 不仅如此, 如果不是为了其他想法，并且您想利用这些数据, 我很快就会给你举另一个例子, 在这种情况下，电子邮件, 了解我们接收或发送多少电子邮件也很有趣… 我说了什么, 照常, 感谢您抽出时间!