监控我们在 Grafana 的小米米扫地机器人吸尘器的状态

Si tenemos el maravilloso y todo poderoso robot aspirador de Xiaomi y te apetece visualizar sus datos en un dashboard de Grafana, 这是您的帖子! En él veremos cómo conectarnos al aspirador, cómo podremos hacerle consultas y obtener todo tipo de dato interesante, y luego almacenarlo en una base de datos de MySQL que atacaremos con Grafana para visualizar y tratar estas métricas.

使用 Grafana 监控我们的 Bosch Indego 割草机

来, seguimos con un post algo friki, pero que si tienes jardín te puede interesarel caso es que tengo un robot de estos que cortan el césped en casa, en concreto un Bosch Indego 350, y mediante una API que nos da el fabricante podremos conocer el estado del cortacesped en todo momento, ademas de tener acceso a algunos valores interesantes; y por cierto, con esta API también podremos controlarla, al final del post veremos cómo chequear el tiempo y si no está lloviendo, pues la mandamos a cortar 😉

在 Raspberry Pi 上使用指纹读取器

Imaginaros las mil posibilidades que nos da el tener conectado a una Raspberry Pi un sensor óptico de huellas digitales, podremos capturar e identificar la información de las huellas que nos interese y realizar acciones en base a ello. En mi caso particular la puse en la entrada de acceso a casa, si encuentra mi huella o las de mi familia, pues abre la puerta sin necesidad de llaves!

设置 Pi-hole 以摆脱互联网广告

En este post os quiero acercar un producto que se puede desplegar en 5 minutos y nos librará de toda la publicidad que vemos cuando navegamos por Internet, 就这么简单! Podemos hacer que la gente de nuestra oficina o nuestro hogar navegue de una manera más segura, simplemente instalando en una máquina virtual o una Raspberry Pi un software que nos ocultará toda la publi!

将 SnapCast 集成到 Volumio 中,实现最佳多房间系统

在上一个文档中,我们已经看到了如何拥有 Volumio 2 完美地安装在 Raspberry Pi 上,我们发现它是多么简单,以及考虑将其用作我们家庭音响系统的接口是多么理想 (例如). 在这篇文章中,我们将了解如何在 Volumio 中安装 SnapCast,并能够使用扬声器流式传输到其他 Raspberry Pi 并制作令人印象深刻的酷炫背景音乐!

将风速计与 Raspberry Pi 一起使用

如果您想使用 Raspberry Pi 测量风速, 这是您的文档! 您可能正在考虑建立一个气象站,这是一个重要的问题, 真? 我们将使用一个脚本和一个特定的风速计,并且我们将非常快速地设置它. 除了, 正如你已经了解我的那样, 我会将测量结果导出到 MySQL 数据库,然后使用 Grafana 进行可视化!