监控我们在 Grafana 的小米米扫地机器人吸尘器的状态
如果我们拥有小米那款神奇且全能的扫地机器人,并且你想在Grafana仪表板上查看它的数据, 这是您的帖子! 我们将看到如何连接到扫地机器人, 如何向它发出查询并获取各种有趣的数据, 然后将这些数据存储在一个MySQL数据库中,我们可以用Grafana来访问这些数据,以可视化和处理这些指标.

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想象一下,将一个光学指纹传感器连接到树莓派上,可以给我们带来千种可能性, 我们可以捕捉并识别感兴趣的指纹信息,并基于此执行操作. 就我个人而言,我把它放在家门入口处, 如果识别到我的指纹或我家人的指纹, 那么无需钥匙就能开门!
Google Assistant SDK 终于发布,可以使用西班牙语的 Google Home (o 西班牙语) 在其他新语言中! 所以现在可以在 Raspberry Pi 上安装我们自己的 Google Assistant, 几分钟后, 带麦克风和扬声器, 您将拥有一个 Raspberry Pi 来满足您的要求!
如果我们想以廉价的方式了解和监测大气压力… 你怎么能不呢… 这是您的文档! 我们可以使用 Raspberry Pi 和传感器快速完成此操作,该传感器几乎不会超出 2 欧元! 在这篇文章中,我们将看到实现它所需的所有步骤, 也一如既往… 我们将测量值存储在 MySQL 数据库中,然后我们将使用 Grafana 用漂亮的图表可视化这些值!
事情进行的怎么样了? 今天,我们将提供一份文件,所有拥有 Fitbit 手环的人肯定会对此感兴趣, 您已经知道我们可以获取有关我们的生活方式等的数据… 井, 如果您想利用这些信息并以漂亮的图形查看它, 这是您的文档! 使用 Python 脚本,我们将获取我们感兴趣的测量值,并将它们存储在 MySQL 数据库中, 然后使用 Grafana 绘制我们感兴趣的图形!
如果您有小米智能秤,请按照本文档中的步骤作,您将能够从 Raspberry Pi 读取您的体重, 通过蓝牙连接,我们将记录存储在 MySQL 数据库中, 因此,如果我们愿意,我们可以使用 Grafana 非常轻松地利用它们! 我将给你留下一系列我认为非常有趣的文件,可以从控制我们生活的不同设备中获取信息,并以一种超酷的方式将其可视化!