使用 Telegraf 监控延迟

一些非常简单且非常有用的东西可以知道不同 IP 地址的延迟, 我们可以实时可视化, 配软饮料 1 第二, IP 地址响应所需的时间, 它们可能是私有的或公共的; 例如, 了解我们是否有 Internet 问题以及它们在哪里, 例如 🙂

您将看到多么快速和简单! 我想我们都已经安装了 Influxdb 和 Grafana, 如果您有任何问题，我们有这个初始帖子. 井, 好吧，对于任何安装了 Telegraf 的机器，我们都会在一分钟内完成. 我们将不得不决定从哪里执行 Ping 以了解其延迟, 如果我们有疑问, Influxdb 机器本身可以安装 Telegraf 代理，然后我们将从那里执行 ping。.

我们编辑 Telegraf 文件，在 Inputs 部分添加如下内容就足够了, 其中，在示例中，我们看到一个 Ping 到 Google 的 DNS，另一个 Ping 到我网络上的本地 IP, 路由器:

...
[[inputs.ping]]
  网址 = ["8.8.8.8"] # 必需计数 = 1
  接口 = "ENS32 系列"
  name_override = "ping_google"
  间隔 = "1s"


[[inputs.ping]]
  网址 = ["192.168.0.1"] # 必需计数 = 1
  接口 = "ENS32 系列"
  name_override = "ping_router_movistar"
  间隔 = "1s"
...

请记住，如果我们想使用软饮料 1 第二, 我们必须在 'interval' 和 'flush_interval' 参数中指明这一点. 照常, 点按配置文件后, 我们重新启动 Telegraf 服务并让它读取新配置:

sudo systemctl restart telegraf

有了这个和一个蛋糕… 我们已经在 Influxdb 中拥有了数据, 所以接下来就是去 Grafana! 在那里，我们已经针对这个 Influxdb 配置了 Data Source, 接下来就是在 Dashboard 中添加一个 Dashboard, 针对 Flux 类型的 Influxdb 数据源，通过此查询，我们将得到它:

从(桶: "监控")
  |> 范围(开始: v.timeRangeStart)
  |> 滤波器(Fn: (r) => r._measurement == "ping_google" 和 r._field == "average_response_ms")
|> 聚合窗口(每: v.windowPeriod, Fn: 意味 着)