Tenía pendiente desde hace tiempo publicar algunos posts sobre Telegraf y algunas maravillas que podemos hacer. En este documento sencillito veremos cómo podemos recopilar métricas de rendimiento de una Raspberry Pi y mostrarlas en tiempo real con Grafana!
En este post vamos a intentar recopilar ciertas métricas de Fortigate, si disponemos de este fabuloso firewall UTM (o ahora llamados Next-Generation Firewall) podremos mediante SNMP obtener estos datos y visualizarlos en tiempo real, gracias a Telegraf, InfluxDB y Grafana, ¡es una pXta pasada!
En este post veremos cómo monitorizar nuestros firewalls de Fortigate desde un Centreon o Nagios o lo que tengamos 🙂 Lo haremos mediante consultas SNMP y vamos a poder conocer en todo momento el estado su chasis, el estado del clúster si es que lo tenemos, el uso y consumo de las interfaces de red, si disponemos de VPNs lo mismo, saber si se caen, las sesiones, etc, etc… si tienes un Fortigate, este es tu post!
Este post lo voy a poner por todas las solicitudes que he ido recibiendo de cómo monitorizar un servidor Linux. Como obviamente depende de la distribución, hoy tenemos un ejemplo con una Debian y más en concreto lo veremos sobre una Raspberry Pi que lleva Raspbian. Monitorizaremos métricas básicas como la CPU, Memoria RAM, Memoria Swap, discos, tráfico de red, uptime… y al final veremos algo muy interesante!
En este documento comenzaremos con algo fácil, vamos a monitorizar nuestro primer equipo con Windows, sea un Desktop o un Server. Monitorizaremos mediante SNMP lo básico, sea uso de CPU, Memoria RAM, Disco, Red, Memoria Swap y Ping. Con esto tendremos una primera base para luego añadir más elementos que necesitemos a monitorizar!!!
En este documento veremos dos formas de optimizar nuestras granjas de XenApp mediante un par de directivas de Citrix, la Administración del uso de CPU e implementando la optimización de la memoria virtual. Con la primera administraremos el uso de la CPU donde podremos administrar el % de uso compartido por usuario para evitar que los consumos altos de CPU afecten al resto de usuarios consiguiendo además una mayor capacidad por servidor. Optimizando la memoria virtual mejoraremos el uso compartido de ficheros DLL entre las aplicaciones que se ejecutan, ahorrando ambas memorias (virtual y real).
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