Prometheus 和 Grafana 的 Windows 指标
一篇简短的文章,我们将看到我们在 Microsoft Windows 环境中编译了最常见的指标是多么容易和迅速, 适用于 Windows Server 和 Windows 工作站. 我们将借助 Grafana 社区的 Prometheus 代理和控制面板来获取和可视化指标!
一篇简短的文章,我们将看到我们在 Microsoft Windows 环境中编译了最常见的指标是多么容易和迅速, 适用于 Windows Server 和 Windows 工作站. 我们将借助 Grafana 社区的 Prometheus 代理和控制面板来获取和可视化指标!
我们从冬眠中醒来! 如果您认为可以tod@s此文档,我们将在未来的文章中将其用作基础,那么让我们开始吧. 我曾想过,今年我们将强调指标和日志 (除了通常的), 所以我认为这篇关于如何快速部署 Prometheus 和 Grafana 的文档可以派上用场.
如果我们的网络中存在 Pi 漏洞, 保护我们免受某些恶意 DNS 或广告解析的侵害… 和, 如果我们周围有个 Telegraf, 一个 Influxdb 和一个 Grafana… 稍后,我们将能够在那里可视化 Pi 孔数据!
在这篇文章中,我们将介绍两个选项来跟踪我们的 Crowdsec 基础设施, 我们将有两个选择, 有点简单, 现成的 Docker 容器. 或, 为什么不呢, 享受生活并将其整合到 Prometheus 中,并使用 Grafana 将其可视化!
来吧,去吧, 我们已经有一段时间没有给 Centreon 了; 今天是经典, 但是好吧. 如果我们的组织中有任何 Microsoft SQL Server 服务, 我们不能放手, 除了您的空闲时间, 我们必须知道它的性能!
在这篇文章中,我们将介绍 Elasticsearch 的另一个出色组件, 在 Beats 软件包中,我们还将找到一个实用程序,它可以帮助我们从 Windows 或 Linux 计算机处理和收集指标, 称为 Metricbeat. 我们将了解如何将这些指标导出到 Logstash 进行处理,并将其存储在 Elasticsearch 中,以便稍后使用 Kibana 或 Grafana 进行可视化!