Si tenemos el maravilloso y todo poderoso robot aspirador de Xiaomi y te apetece visualizar sus datos en un dashboard de Grafana, este es tu post! En él veremos cómo conectarnos al aspirador, cómo podremos hacerle consultas y obtener todo tipo de dato interesante, y luego almacenarlo en una base de datos de MySQL que atacaremos con Grafana para visualizar y tratar estas métricas.
Imaginaros las mil posibilidades que nos da el tener conectado a una Raspberry Pi un sensor óptico de huellas digitales, podremos capturar e identificar la información de las huellas que nos interese y realizar acciones en base a ello. En mi caso particular la puse en la entrada de acceso a casa, si encuentra mi huella o las de mi familia, pues abre la puerta sin necesidad de llaves!
Al fin se libero el SDK del Google Assistant para poder usar Google Home en Castellano (o Español) entre otros nuevos idiomas! Así que ahora es posible montar nuestro propio Google Assistant en una Raspberry Pi, en pocos minutos, con un micrófono y un altavoz, tendrás a una Raspberry Pi lista para atender tus peticiones!
Si queremos conocer y monitorizar la presión atmosférica de una forma barata… como no… este es tu documento! Podemos hacerlo rápidamente con una Raspberry Pi y un sensor que a penas pasa de los 2 euros! En este post veremos todos los pasos que necesitarás para conseguirlo, además como siempre… almacenaremos las mediciones en una base de datos de MySQL y luego visualizaremos con preciosas gráficas los valores gracias a Grafana!
Que tal? Hoy vamos con un documento que seguro os interesará a todos aquellos que tengáis una pulsera Fitbit, con las que ya sabéis que podemos obtener datos sobre nuestro estilo de vida y tal… bueno, si os apetece explotar dicha info y verla en preciosas gráficas, este es tu documento! Mediante un script en Python obtendremos las medidas que nos interesen y los almacenaremos en una BD MySQL, para luego con Grafana pintar las gráficas que nos interese!
Si tienes la báscula Xiaomi Smart Scale sigue los pasos de este documento y podrás leer tu peso desde una Raspberry Pi, conectando por bluetooth almacenaremos en una base de datos de MySQL los registros, y así si queremos podemos explotarlos super fácil con Grafana! Os iré dejando una serie de documentos que creo son muy interesantes para obtener información de distintos dispositivos que controlan nuestra vida y visualizarlo de una forma super chula!
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