Si en vuestra organización habéis implementado Crowdsec y Centreon imagino que a parte de ser felices y descansar, lo tendréis todo bastante controladito; pero, y… ¿Qué pasa si os comento que desde Centreon podemos monitorizar los baneos que nos hace Crowdsec? Efectivamente, cuando Crowdsec añada alguna dirección IP a la lista negra podremos alertarnos vía Centreon!
En este post vamos a combinar varios elementos para tener notificaciones por voz en nuestro sistema de monitorización. Usaremos por supuesto la Inteligencia artificial local y segura (Ollama) para generar un texto amable y humano con la alerta de Centreon, para posteriormente reproducirla en nuestra Pantalla de 7″ gracias a Piper y una voz en perfecto español.
Para los amantes de la monitorización, para los amantes de la visibilidad operacional, para los amantes de tener todo controlado… llega… Monitorizando con Centreon – Parte II en Un Podcast Para TI, donde hablaremos de visualizaciones y de negocio!
Si tenéis el gusto y placer de tener un Volumio para gestionar el audio de vuestro hogar (o empresa), ya sabéis para escuchar vuestros mp3, radios online o Spotify (entre otros) y además tenéis diversos altavoces con Snapcast repartidos, podemos gestionarlo como no, desde nuestro amado Home Assistant, échale un vistazo que es una pasada!
Otra de las posibilidades que le podemos dar a Home Assistant es la de poner detectores de humo, de estos que son inalambricos alimentados por una pequeña pila y que comunican mediante radio frecuencia cualquier notificación, los hay de muchos tipos y bastante baratos, por a penas 5€ podrás asegurarte que nada se quema en tu hogar o en tu oficina! Así de barato nos protegemos, y al final veremos cómo alertar con Telegram en caso que exista humo.
En este documento veremos algo muy interesante, vamos a ver cómo implementar un sistema de notificaciones de Centreon con Telegram, así pues recibiremos las alertas de nuestra monitorización con mensajes de Telegram directamente a nuestros teléfonos móviles. Espero que os interese!
Si queremos analizar algún tipo de gas con una Raspberry Pi, podremos hacerlo muy sencillo con los sensores MQ, sólo necesitaremos saber en todo caso qué sensor obtener dependiendo de los gases a analizar y listo, veremos en este post cómo conectarlo y obtener los valores. Como siempre, al final guardaremos los datos obtenidos en una base de datos de MySQL para visualizarlo desde Grafana!
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