Aspettavo da tempo che pubblicassi qualche post su Telegraf e qualche meraviglia che potessimo fare. In questo semplice documento vedremo come possiamo raccogliere le metriche delle prestazioni da un Raspberry Pi e visualizzarle in tempo reale con Grafana!
In questo post cercheremo di raccogliere alcune metriche da Fortigate, se abbiamo questo favoloso firewall UTM (o ora chiamato Next-Generation Firewall) saremo in grado di ottenere questi dati tramite SNMP e visualizzarli in tempo reale, grazie a Telegraf, InfluxDB e Grafana, È una grande cosa!
En este post veremos cómo monitorizar nuestros firewalls de Fortigate desde un Centreon o Nagios o lo que tengamos 🙂 Lo haremos mediante consultas SNMP y vamos a poder conocer en todo momento el estado su chasis, el estado del clúster si es que lo tenemos, el uso y consumo de las interfaces de red, si disponemos de VPNs lo mismo, saber si se caen, las sesiones, and so on, and so on… si tienes un Fortigate, Questo è il tuo post!
Ho intenzione di mettere questo post a causa di tutte le richieste che ho ricevuto su come monitorare un server Linux. Come ovviamente dipende dalla distribuzione, oggi abbiamo un esempio con una Debian e più precisamente lo vedremo su un Raspberry Pi che trasporta Raspbian. Monitoreremo le metriche di base come la CPU, ARIETE, Scambia memoria, Dischi, Traffico di rete, Uptime… E alla fine vedremo qualcosa di molto interessante!
In questo documento inizieremo con qualcosa di facile, stiamo per monitorare il nostro primo computer Windows, che si tratti di un Desktop o di un Server. Monitoreremo le basi tramite SNMP, essere l'utilizzo della CPU, ARIETE, Disco, Rosso, Scambia memoria e ping. Con questo avremo una prima base per poi aggiungere altri elementi che dobbiamo monitorare!!!
En este documento veremos dos formas de optimizar nuestras granjas de XenApp mediante un par de directivas de Citrix, la Administración del uso de CPU e implementando la optimización de la memoria virtual. Con la primera administraremos el uso de la CPU donde podremos administrar el % de uso compartido por usuario para evitar que los consumos altos de CPU afecten al resto de usuarios consiguiendo además una mayor capacidad por servidor. Optimizando la memoria virtual mejoraremos el uso compartido de ficheros DLL entre las aplicaciones que se ejecutan, ahorrando ambas memorias (virtual y real).
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