可视化我们与 Grafana 在电话中谈论的内容
井, 在这篇文章中,我们将看到一些一如既往的不同之处,我们可以简单地将其添加到我们的 Grafana 安装中, 这无非是利用我们电话的使用数据. 我已经使用它很长时间了,如果您感兴趣,我想分享它, 我很好奇我在手机上聊了多少, 与谁, 他们叫我,我叫什么, 按计划查看, 人… 含牛轧糖!
井, 在这篇文章中,我们将看到一些一如既往的不同之处,我们可以简单地将其添加到我们的 Grafana 安装中, 这无非是利用我们电话的使用数据. 我已经使用它很长时间了,如果您感兴趣,我想分享它, 我很好奇我在手机上聊了多少, 与谁, 他们叫我,我叫什么, 按计划查看, 人… 含牛轧糖!
井, 这份文件很特别, 因为它在 MySQL 表中有一系列公有 IP 地址, 我想在 Grafana 中可视化它. 基本上,我说的是我对博客🙂的访问,我有一个 WordPress,但我没有数据库,因为它位于外部主机上… 我把我为实现它而遵循的步骤留给你, 我希望它对其他想法有用.
好, 我给您留下了一篇文章,我们将了解如何利用 Citrix 存储在其数据库中的信息. 我想你知道的, Citrix 将 Citrix 场上发生的事情的记录存储在数据库中, 但这是真的, 您支付多少, 尽可能多地获得, 那是, 这取决于我们拥有的版本,Citrix 会将信息存储在这些数据库中 1 周, 或 1 month 或 1 年. 在这里,我们将看到如何使用 Grafana 制作我们自己的面板,并且没有日期限制!
Si tenemos el maravilloso y todo poderoso robot aspirador de Xiaomi y te apetece visualizar sus datos en un dashboard de Grafana, 这是您的帖子! En él veremos cómo conectarnos al aspirador, cómo podremos hacerle consultas y obtener todo tipo de dato interesante, y luego almacenarlo en una base de datos de MySQL que atacaremos con Grafana para visualizar y tratar estas métricas.
来, seguimos con un post algo friki, pero que si tienes jardín te puede interesar… el caso es que tengo un robot de estos que cortan el césped en casa, en concreto un Bosch Indego 350, y mediante una API que nos da el fabricante podremos conocer el estado del cortacesped en todo momento, ademas de tener acceso a algunos valores interesantes; y por cierto, con esta API también podremos controlarla, al final del post veremos cómo chequear el tiempo y si no está lloviendo, pues la mandamos a cortar 😉
在这篇文章中,我们将介绍 Elasticsearch 的另一个出色组件, 在 Beats 软件包中,我们还将找到一个实用程序,它可以帮助我们从 Windows 或 Linux 计算机处理和收集指标, 称为 Metricbeat. 我们将了解如何将这些指标导出到 Logstash 进行处理,并将其存储在 Elasticsearch 中,以便稍后使用 Kibana 或 Grafana 进行可视化!
不错, 一旦我们已经使用 Elasticsearch 设置了我们的平台, Logstash 和 Kibana, 在第一篇文章中,我们将使用 Winlogbeat 分析 Windows 计算机的事件查看器的事件! 我们将安装小型代理,并将我们决定的事件发送到 Logstash 以处理并存储在 Elasticsearch 中, 然后我们将使用 Grafana 可视化它们!
我们继续发表最后一篇关于实时监控系统核心安装的文章, 今天我们就来看看怎么安装 Kibana. 根据定义,我们可以将此工具总结为数据可视化工具, 通过不同的面板或仪表板,我们可以尝试查看和了解我们存储的内容.
在本文中,我们将继续部署解决方案, 今天我们就来看看如何正确安装 Logstash; 将成为收集 LOG 并在将其存储到 Elasticsearch 之前对其进行处理的工具.
今天我们从第一个开始, 该文档,我们将在其中看到完全部署 Elasticsearch 所需的步骤, 这将是我们的数据仓库,用于存储设备的日志或指标, 然后使用 Kibana 或 Grafana 进行攻击以可视化它!