Bene, in questo post vedremo qualcosa come sempre diverso e che possiamo semplicemente aggiungere alla nostra installazione di Grafana, e non è altro che sfruttare i dati di utilizzo delle nostre telefonate. Lo uso da molto tempo e volevo condividerlo nel caso fossi interessato, Ero curioso di sapere quanto parlavo al cellulare, Con chi, come mi chiamavano e io chiamavo, Visualizzalo in base agli orari, gente… con torrone!
Bene, Questo documento è qualcosa di particolare, poiché aveva una serie di indirizzi IP pubblici in una tabella MySQL, che mi piacerebbe visualizzarlo in Grafana. Fondamentalmente sto parlando delle visite al blog 🙂: ho un WordPress e non ho il database in mio possesso visto che è su un hosting esterno… Vi lascio i passaggi che ho seguito per realizzarlo, Spero possa essere utile per altre idee.
Buono, Vi lascio un post in cui vediamo come possiamo sfruttare le informazioni memorizzate da Citrix nei suoi database. Come immagino tu sappia, Citrix memorizza in un database le registrazioni di ciò che accade nella nostra farm Citrix, ma questo è vero, quanto paghi, quanto ottieni, Cioè, che dipende dall'edizione che abbiamo, Citrix memorizzerà le informazioni in quei database per 1 settimana, o 1 mese o 1 anno. Qui vedremo come realizzare i nostri pannelli con Grafana e senza limiti di data!
Se abbiamo il meraviglioso e onnipotente robot aspirapolvere Xiaomi e vuoi visualizzare i suoi dati in una dashboard Grafana, Questo è il tuo post! In esso vedremo come collegarsi all'aspirapolvere, come possiamo farti domande e ottenere tutti i tipi di dati interessanti, e poi memorizzarlo in un database MySQL che attaccheremo con Grafana per visualizzare ed elaborare queste metriche.
Venire, Continuiamo con un post un po' geek, ma se hai un giardino potrebbe interessarti… Il fatto è che ho uno di quei robot che falciano il prato di casa, in particolare un Bosch Indego 350, e attraverso un'API fornitaci dal produttore saremo in grado di conoscere in ogni momento lo stato del rasaerba, oltre ad avere accesso ad alcuni valori interessanti; E a proposito, con questa API saremo anche in grado di controllarlo, Alla fine del post vedremo come controllare il meteo e se non piove, Beh, l'abbiamo mandato a tagliarlo 😉
In questo post, esamineremo un altro dei meravigliosi componenti di Elasticsearch, all'interno dei pacchetti Beats troveremo anche un'utilità che ci aiuterà a elaborare e raccogliere metriche dai nostri computer Windows o Linux, noto come Metricbeat. Vedremo come esportare queste metriche in Logstash per elaborarle e memorizzarle in Elasticsearch per visualizzarle successivamente con Kibana o Grafana!
Non male, una volta che abbiamo già configurato la nostra piattaforma con Elasticsearch, Logstash e Kibana, In questo primo post, analizzeremo gli eventi del Visualizzatore eventi dei nostri computer Windows utilizzando Winlogbeat! Installeremo il piccolo agente e invieremo gli eventi che decidiamo a Logstash di elaborare e archiviare in Elasticsearch, e poi li visualizzeremo con Grafana!
Continuiamo con un ultimo post sull'installazione principale del nostro sistema di monitoraggio in tempo reale, oggi vedremo come installare Kibana. Per definizione potremmo riassumere questo strumento come un visualizzatore di dati, che attraverso diversi pannelli o Dashboard possiamo provare a vedere e capire cosa abbiamo memorizzato.
In questo post continueremo con l'implementazione della soluzione, oggi vedremo come installare correttamente Logstash; sarà lo strumento per raccogliere i LOG ed elaborarli prima di archiviarli in Elasticsearch.
Oggi iniziamo con il primo di tutti, un documento dove vedremo i passaggi necessari per implementare completamente Elasticsearch, che sarà il nostro data warehouse per archiviare i log o le metriche dell'attrezzatura, e poi attacca con Kibana o Grafana per visualizzarlo!
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