J’attendais depuis longtemps de publier quelques articles sur Telegraf et quelques merveilles que nous pouvons faire. Dans ce document simple, nous allons voir comment nous pouvons collecter des mesures de performance à partir d’un Raspberry Pi et les afficher en temps réel avec Grafana!
Dans cet article, nous allons essayer de collecter certaines métriques de Fortigate, si nous avons ce fabuleux pare-feu UTM (ou maintenant appelé pare-feu de nouvelle génération) nous pourrons obtenir ces données via SNMP et les visualiser en temps réel, grâce à Telegraf, InfluxDB et Grafana, C’est une excellente chose!
Dans cet article, nous allons voir comment surveiller nos firewalls Fortigate depuis un Centreon ou un Nagios ou tout ce que nous avons 🙂. Nous le ferons via des requêtes SNMP et nous pourrons connaître l’état de son châssis à tout moment, l’état du cluster si nous en avons un, l’utilisation et la consommation des interfaces réseau, si nous avons les mêmes VPN, savoir s’ils tombent, Les séances, etc, etc… si vous avez un Fortigate, Ceci est votre message!
Je vais mettre ce post à cause de toutes les demandes que j’ai reçues sur la façon de surveiller un serveur Linux. Comme cela dépend évidemment de la distribution, aujourd’hui nous avons un exemple avec une Debian et plus précisément nous le verrons sur un Raspberry Pi qui porte Raspbian. Nous surveillerons les métriques de base comme le processeur, BÉLIER, Échanger la mémoire, Disques, Trafic réseau, Disponibilité… Et à la fin, nous verrons quelque chose de très intéressant!
Dans ce document, nous allons commencer par quelque chose de simple, nous allons surveiller notre premier ordinateur Windows, s’il s’agit d’un ordinateur de bureau ou d’un serveur. Nous surveillerons les bases via SNMP, l’utilisation du processeur, BÉLIER, Disque, Filet, Permuter la mémoire et Ping. Avec cela, nous aurons une première base pour ensuite ajouter plus d’éléments que nous devons surveiller!!!
Dans ce document, nous allons examiner deux façons d’optimiser nos batteries de serveurs XenApp à l’aide de quelques politiques Citrix, gestion de l’utilisation du processeur et mise en œuvre de l’optimisation de la mémoire virtuelle. Avec le premier, nous allons gérer l’utilisation du CPU où nous pouvons gérer le % de partage par utilisateur afin d’éviter qu’une consommation élevée du processeur n’affecte les autres utilisateurs, tout en obtenant une plus grande capacité par serveur. En optimisant la mémoire virtuelle, nous améliorerons le partage des fichiers DLL entre les applications qui s’exécutent, Sauvegarde des deux mémoires (Virtuel et réel).
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