Ich habe lange darauf gewartet, einige Beiträge über Telegraf und einige Wunder, die wir bewirken können, zu veröffentlichen. In diesem einfachen Dokument werden wir sehen, wie wir Leistungsmetriken von einem Raspberry Pi sammeln und sie in Echtzeit mit Grafana anzeigen können!
In diesem Beitrag werden wir versuchen, bestimmte Metriken von Fortigate zu sammeln, wenn wir diese fabelhafte UTM-Firewall haben (oder jetzt als Next-Generation Firewall bezeichnet) Wir werden in der Lage sein, diese Daten über SNMP zu erhalten und in Echtzeit zu visualisieren, Dank Telegraf, InfluxDB und Grafana, Es ist eine großartige Sache!
En este post veremos cómo monitorizar nuestros firewalls de Fortigate desde un Centreon o Nagios o lo que tengamos 🙂 Lo haremos mediante consultas SNMP y vamos a poder conocer en todo momento el estado su chasis, el estado del clúster si es que lo tenemos, el uso y consumo de las interfaces de red, si disponemos de VPNs lo mismo, saber si se caen, las sesiones, etc, etc… si tienes un Fortigate, Das ist dein Beitrag!
Ich werde diesen Beitrag wegen all der Anfragen schreiben, die ich zur Überwachung eines Linux-Servers erhalten habe. Wie natürlich abhängig von der Verteilung, heute haben wir ein Beispiel mit einem Debian und genauer gesagt werden wir es auf einem Raspberry Pi sehen, der Raspbian trägt. Wir überwachen grundlegende Metriken wie die CPU, WIDDER, Speicher auslagern, Disketten, Netzwerkverkehr, Betriebszeit… Und am Ende werden wir etwas sehr Interessantes sehen!
In diesem Dokument beginnen wir mit etwas Einfachem, Wir werden unseren ersten Windows-Computer überwachen, ob es sich um einen Desktop oder einen Server handelt. Wir werden die Grundlagen über SNMP überwachen, CPU-Auslastung sein, WIDDER, Scheibe, Rot, Auslagerungsspeicher und Ping. Damit haben wir eine erste Basis, um dann weitere Elemente hinzuzufügen, die wir überwachen müssen!!!
En este documento veremos dos formas de optimizar nuestras granjas de XenApp mediante un par de directivas de Citrix, la Administración del uso de CPU e implementando la optimización de la memoria virtual. Con la primera administraremos el uso de la CPU donde podremos administrar el % de uso compartido por usuario para evitar que los consumos altos de CPU afecten al resto de usuarios consiguiendo además una mayor capacidad por servidor. Optimizando la memoria virtual mejoraremos el uso compartido de ficheros DLL entre las aplicaciones que se ejecutan, ahorrando ambas memorias (virtual y real).
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Windows Server – VMware vSphere – Citrix Virtual Apps & Desktops – Centreon
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